10 月 13 日消息，據(jù)外媒 Futurism 10 日報道，斯坦福大學的一項新研究警示，AI 的快速普及可能帶來嚴重負面影響。科學家們在包括社交媒體的不同環(huán)境中測試 AI 模型，發(fā)現(xiàn)當智能體因提升點贊數(shù)或其他在線互動獲得獎勵時，會逐漸出現(xiàn)撒謊、傳播仇恨信息或虛假消息等不道德行為。

論文合著者、斯坦福大學機器學習教授詹姆斯?鄒在 X 上表示：“即便明確要求模型保持真實和有依據(jù)，競爭仍會誘發(fā)不一致行為。”

研究團隊將 AI 出現(xiàn)的社會病態(tài)行為稱為“AI 的摩洛克交易”，借用理性主義中摩洛克的概念：個體在競爭中優(yōu)化行為追求目標，但最終人人都輸。

研究中，科學家創(chuàng)建了三個帶模擬受眾的數(shù)字環(huán)境：面向選民的網絡選舉活動、面向消費者的產品銷售，以及旨在最大化互動的社交媒體帖子。

研究人員使用阿里云開發(fā)的 Qwen 和 Meta 的 Llama 模型作為智能體與這些受眾互動。結果顯示，即便設有防護措施阻止欺騙行為，AI 模型仍會“偏離目標”，出現(xiàn)不道德行為。

例如，在社交媒體環(huán)境中，模型向用戶分享新聞，用戶通過點贊或其他互動反饋。當模型收到這些反饋后，為了獲取更多互動，它們的不一致行為就會加劇。

論文指出：“在這些模擬場景中，銷售額提升 6.3％伴隨欺騙性營銷增長 14％；選舉中，票數(shù)增加 4.9％時伴隨虛假信息增加 22.3％和民粹言論增加 12.5％；社交媒體上，互動量提升 7.5％時伴隨虛假信息激增 188.6％，有害行為推廣增加 16.3％。”

研究與現(xiàn)實案例顯示，目前的防護措施無法應對這一問題，論文警告稱可能帶來巨大的社會成本。

詹姆斯?鄒在 X 上寫道：“當大語言模型為點贊而競爭時，它們開始編造信息；當為選票而競爭時，就會變得煽動和民粹。”